Q. 기아 전환형 인턴 직무 질문드립니다

답변 5

• 취

  취업 어렵지 않아요기아

  코이사 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 쌓은 스펙을 봤을때는 두번째를 추천드립니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 멘티님~~ 현재 경험은 ROS2 자율주행 센서퓨전 제어 알고리즘 중심이라 Unified Connectivity Value Chain 특히 자율주행 구동제어 쪽과 적합성이 더 높습니다 첫번째 부문도 가능하지만 제조 자동화보다는 차량 제어 로직과 데이터 기반 주행 알고리즘 경험이 강점이라 두번째 지원이 합격 확률이 높고 자소서에서도 경험을 더 자연스럽게 연결할 수 있습니다

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코부장 ∙ 채택률 63%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 작성해주신 경험을 보면 자율주행 제어 센서퓨전 ROS 기반 프로젝트가 핵심이라 Unified Connectivity Value Chain 쪽이 훨씬 적합합니다. 구동제어 시스템 자율주행 제어기 쪽과 직접적인 연관성이 높고, 이미 Kalman Filter 센서퓨전 경험까지 있어 직무 적합성이 명확합니다. 반면 Smart Manufacturing은 로봇 자동화 쪽이긴 하지만 공정 중심이라 현재 경험과는 결이 조금 다릅니다. 본인이 1순위로 생각한 방향과도 다르고, 서류에서 설득력도 떨어질 수 있습니다. 결론적으로는 자율주행 제어 기반 직무로 명확하게 포지셔닝하는 것이 합격 확률을 높이는 선택입니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코이사 ∙ 채택률 64%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 지금까지의 경험을 보면 Unified Connectivity 쪽이 더 적합합니다. ROS2, 경로추종, 센서퓨전, Kalman Filter, 자율주행 플랫폼 구축 경험은 구동제어시스템과 자율주행 영역과 직접적으로 연결됩니다. 반면 Smart Manufacturing은 로봇 제어와 생산 자동화 중심이라 현재 경험을 일부 재해석해야 합니다. 이미 자율주행과 제어 알고리즘 기반 역량이 명확하기 때문에 이를 그대로 살릴 수 있는 방향이 합격 확률이 높습니다. 희망과 강점이 다를 때는 결국 강점 중심 선택이 가장 좋은 결과로 이어집니다.

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 82%

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  멘티님. 안녕하세요. ​KAIST 자율주행 챌린지 본선 진출 경험과 ROS2, 칼만 필터(Kalman Filter) 구현 역량은 기아의 Unified Connectivity Value Chain 직무에서 요구하는 제어 및 자율주행 기술과 완벽하게 일치합니다. 비록 첫 번째 부문을 더 희망하시더라도 멘티님이 쌓아온 실차 주행 데이터 핸들링과 구동 제어 최적화 경험은 두 번째 부문에서 독보적인 강점으로 작용하여 합격 확률을 극대화할 수 있어요. ​현재 진행 중인 로봇랩 인턴에서의 자율주행 플랫폼 구축 경험 역시 차량의 자율주행&자율주차 로직 설계와 직접적으로 연결되므로 직무 적합성 측면에서 매우 유리한 고지에 계십니다. 본인의 강점인 센서 퓨전 기술과 제어 알고리즘 구현 능력을 가장 잘 보여줄 수 있는 곳이 어디인지 냉정하게 판단해 보신다면, Unified Connectivity 부문이 멘티님의 커리어를 가장 화려하게 시작할 수 있는 최적의 선택지가 될 거예요. ​응원하겠습니다.

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• AD

  

  반도체

  설계팀

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